Cuando el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, subió al escenario y dijo: «Los niños no deberían aprender a programar», Internet perdió la cabeza. ¿Por qué invertir años en estudiar la sintaxis y los algoritmos, argumentó, cuando la IA ahora puede generar software a partir de un lenguaje sencillo? Según Huang, «el lenguaje de programación es humano». Solo tienes que decirle a la máquina lo que quieres, y ella lo construye.
A primera vista, esto suena como el fin de la informática tal y como la conocemos. ¿Por qué estudiar bucles y lógica cuando ChatGPT o GitHub Copilot pueden hacerlo por ti?
Pero si se mira más a fondo, se verá algo mucho más emocionante: la informática no está muriendo, está evolucionando. Y está evolucionando rápidamente.
La programación está cambiando, y ese es el punto
Esta es la realidad: sí, la IA está facilitando la escritura de código. Pero no, eso no significa que puedas saltarte el aprendizaje de cómo funcionan los sistemas. Piense en la IA como una calculadora: el hecho de que pueda usar una no significa que nunca necesite comprender las matemáticas.
De hecho, el verdadero mensaje de Huang no se refería a abandonar la ciencia de la informática, sino a cambiar la forma en que la enseñamos.
Los programadores del mañana no pasarán horas arreglando comas en el código. Dedicarán tiempo a resolver problemas reales, diseñar sistemas más inteligentes y averiguar qué construir, mientras que la IA se encarga de cómo construirlo.
Repensando lo que significa «aprender a programar»
Durante años, «aprender a programar» fue el grito de guerra de la era digital: una promesa de seguridad laboral, innovación y oportunidades infinitas. Pero a medida que las herramientas de IA se vuelven más poderosas, muchos se hacen una nueva pregunta: ¿Todavía lo necesitamos?
La respuesta, sorprendentemente, podría ser sí, pero no de la manera que piensas.
Aprender informática hoy en día no se trata de memorizar sintaxis o competir con máquinas. Se trata de entender cómo funcionan los sistemas, cómo pensar algorítmicamente y cómo diseñar tecnología que resuelva problemas humanos reales. Ya sea que esté creando la próxima gran aplicación o liderando un equipo de herramientas de IA para optimizar las cadenas de suministro globales, la mentalidad de un científico informático es más valiosa que nunca.
En la Universidad Bar-Ilan, nuestros estudiantes de ciencias de la computación no solo aprenden a codificar, sino que aprenden a hacer mejores preguntas, crear soluciones más inteligentes y trabajar en la intersección de la lógica, la creatividad y la ética. En resumen, aprenden a liderar en un mundo cada vez más impulsado por la IA.
La informática es la nueva superpotencia
La informática ya no se trata solo de escribir código. Se trata de saber pensar. Los graduados de CS están capacitados para:
- Desglose los problemas de forma lógica
- Diseño de sistemas eficientes
- Pensar críticamente sobre cómo la tecnología impacta a las personas
- Adáptese a herramientas y marcos de trabajo que cambian rápidamente
Esas son las habilidades exactas que los empleadores están desesperados, especialmente en un mundo en el que todos compiten para descubrir cómo usar la IA de manera segura y efectiva.
Una encuesta reciente de HackerRank encontró que el 73% de los desarrolladores creen que las habilidades básicas de informática serán más importantes en un futuro impulsado por la IA. ¿Por qué? Porque incluso si una IA escribe su código, debe asegurarse de que está resolviendo el problema correcto, utilizando la lógica correcta y no bloqueando la base de datos de un hospital.
¿Todavía vale la pena estudiar informática? Hablemos
P: Si la IA puede escribir código, ¿por qué alguien debería estudiar informática?
R: Buena pregunta. La IA puede escribir código, pero no entiende los problemas que está resolviendo. No sabe si está construyendo una gran aplicación o si está a punto de ocurrir un desastre. La informática te enseña a pensar, no solo a escribir. Es como decir: «¿Por qué aprender arquitectura si la IA puede dibujar planos?» Porque todavía hay que saber diseñar el edificio.
P: Entonces, ¿vamos a impulsar nuestro camino a través del futuro?
R: De alguna manera, sí, la inspiración es la nueva alfabetización. Sin embargo, la inspiración eficaz requiere una comprensión profunda. Todavía necesita saber qué preguntar, cómo evaluar los resultados y cómo guiar la IA hacia soluciones del mundo real. Eso es exactamente lo que te da una educación en informática.
P: ¿Todavía tendré que saber codificar?
R: Sí, pero no de la misma manera. Es posible que no pases tus días escribiendo cada línea a mano, pero necesitarás entender cómo se ve un buen código, cómo interactúan los sistemas y cómo depurar cuando las cosas (inevitablemente) van mal. La codificación se está convirtiendo cada vez más en el diseño de sistemas, la colaboración con la IA y la creación de confianza en la tecnología.
P: ¿Qué tipo de carreras puedo seguir con un título en informática hoy en día?
R: La lista sigue creciendo: investigador de IA, científico de datos, experto en ciberseguridad, arquitecto de sistemas, diseñador de productos, estratega de tecnología ética, ingeniero de robótica y docenas más. En pocas palabras: CS no limita sus opciones, sino que las multiplica.
No es el final. Es la actualización.
La informática no se está volviendo irrelevante, sino que se está integrando en todos los campos. Ya sea que desee diseñar ciudades más inteligentes, curar enfermedades con datos, crear tecnología ética o revolucionar la educación, la informática es el pasaporte.
Así que adelante, aprende a codificar o no lo hagas. Pero si desea construir el futuro, comprenda cómo funciona el código, por qué fallan los sistemas y qué preguntas vale la pena resolver. Eso es lo que enseñamos aquí.
Y en la era de la IA, podría ser la habilidad más humana de todas.